融合了从用户端到服务端的应用调用链数据和从四层到七层的网络层会话链路数据，结合先进的AI算法模型和多技术栈为客户构建以应用为视角的全链路性能与安全解决方案，帮助客户构建从宏观到微观的端到端快速故障定位排障体系。
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实现告警全生命周期管控的同时，基于智能告警数据分析算法，对发生的告警做智能特征标签、摘要分析、质量评估，帮助一线、二线运维人员快速了解告警分布、可疑故障组件和应用，快速识别关键告警信息及告警误报，并在故障发生时迅速汇总全局故障相关线索，解决告警多无所适从的困境，提高运维效率。
将具有一定特征的日志进行聚类区分，将每一类别的日志智能转化成指标，利用指标异常检测对日志进行智能化的异常识别与监控分析。
通过精准建模和算法自适应技术，实现对应用、资源和网络性能的全面动态监控，自动识别异常行为并进行实时预警，显著减少了人为阈值设置的工作量和错误率，提升了监控的准确性和响应速度，帮助企业优化资源利用率、确保系统稳定性和高效性，从而大幅提升IT运维的效率和业务连续性。
通过旁路流量镜像采集方式对所捕获的流量进行实时解析，基于全尺寸数据包实时分析技术，生成丰富的网络指标（KPI），真实反应了网络的健康度和运行状况，并以业务视角帮助运维人员快速进行故障的鉴责、定位和问题的回溯、取证。
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采用与NPM相同的流量采集技术，探针对业务流量进行解码后，实现对业务交易中的关键业务因子可观测，并通过量化指标能准确的评估影响、洞察状态，完成单笔交易的追踪和回溯。
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专注于云网及容器环境等复杂场景，运用染色体技术对网络会话数据进行精准标签化，实现流量可视化。支持多种云平台的采集与分析，助力用户高效监控网络状态，优化性能并快速定位问题。
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新一代应用性能管理解决方案，立足于业务分析，关注用户体验，从业务系统的核心组件自动获取业务运行相关的性能数据并实时计算多达几十种性能指标，在业务建模的基础上能实现代码级分析，保障应用质量并驱动软件的持续优化。
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实时采集用户全场景交互数据。借助漏斗分析、路径溯源等专业模型，精准解析用户画像、用户场景需求与行为路径，定位流失节点。可视化看板直观呈现分析结果，为产品优化与运营决策提供数据支撑，提升用户体验与商业价值。
以统一监控管理为中心，实现对数据中心信息化IT基础设施的集中监控管理，提供数据中心基础软硬件资源及各类应用的监控管理，包括了对网络设备、安全设备、服务器、存储、数据库、中间件、业务应用系统、虚拟化资源、机房动力环境等性能采集和事件处理，构建统一集成的系统资源监控平台，主动、及时地发现问题，提供集中的监控告警管理及监控性能数据展示。
遵循国际ITIL标准，是一款功能强大、操作简便、高度集成、稳定易用的IT服务管理平台。在一个统一的平台上，实现服务台、事件管理、问题管理、变更管理、发布管理、任务管理、服务SLA管理、IT配置管理、值班管理、巡检管理、知识库管理、公告管理以及备件库管理等运维功能，对用户IT系统的使用效果进行综合管理和分析。基于服务流程管理平台的可扩展性和灵活多样的集成性，可以在不同类型和规模的机构实施。
通过镜像流量或离线数据包进行分析、检测并全量存储原始流量，支撑安全监测、网络审计、流量挖掘和回溯取证等丰富的安全分析场景。
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基于端点嵌入Agent，将数据实时发至管控平台进行面向端点的全生命周期安全防护，将预防、检测和响应集中在统一的控制台流程中。
通过镜像流量对漏洞相关威胁进行全面监测，并通过旁路发包阻断机制实现对漏洞扫描、漏洞攻击等恶意行为的精准拦截。
